Ch5. Overfitting and Its Avoidance - 숙명여자대학교 소프트웨어학부 데이터사이언스개론 - 박동철 교수님 # Overfitting - data science의 가장 중요하고 근본적인 개념 중 하나 - model을 만드는 것에 있어 flexibility를 너무 허용하면 만들어진 model이 내가 가지고 있는 특정한 dataset에만 상응될 수도 있음 - Overfitting > model이 training dataset을 넘어 일반화하지 못할 때 > 새로운(that we have not yet seen) instances에 대해 예측하지 못할 때 # A Hypothetical Example - 고객 이탈을 줄여야하는 manager가 있음 - data scientist는 아래 내용을..